Senior Applied ML Engineer (Python)

Мы создаём качественный софт и расширяем технологические возможности бизнеса с 1993 года. Наши заказчики — лидеры в сферах фармацевтики, здравоохранения, медиа и безопасности. Уже 5 лет мы успешно развиваем цифровые продукты для одной из ведущих российских авиакомпаний.

В настоящее время мы ищем опытного прикладного ML-инженера на проект создания системы динамического ценообразования для дополнительных услуг авиакомпании (багаж, выбор мест, питание и другие сопутствующие услуги).

Проект: Вам предстоит разрабатывать и развивать ML-модели для прогнозирования вероятности покупки при различных ценах, оптимизировать ценовые решения и организовывать полный цикл обратной связи и переобучения моделей.

Что предстоит делать:

• Разработка ML-моделей: прогнозирование вероятности покупки дополнительных услуг при разных ценах, оптимизация ценовых решений, построение нейросетевых моделей.

• Экспериментальная методология: проектирование контролируемого исследования (controlled exploration) в допустимом диапазоне цен, правил рандомизации, вероятностей назначения ценовых вариантов и ограничений безопасности.

• A/B-тестирование: дизайн контролируемых экспериментов для сравнения новой политики ценообразования с текущей, определение основных (primary) и защитных (guardrail) метрик, критериев остановки и условий развёртывания (rollout).

• Полный жизненный цикл машинного обучения: обучение, валидация, инференс, периодическое переобучение, версионирование моделей, цикл обратной связи между предсказаниями, решениями и фактическими результатами.

• Разработка: реализация сквозного ML-прототипа, включая минимальные HTTP API, хранение данных и имитацию внешней системы бронирования.

• Логирование и данные: корректная фиксация назначенных цен, экспериментальных вариантов, вероятностей назначения, фактов покупки и бизнес-метрик.

Обязательные требования:

• Уверенное владение Python, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow, а также C# для интеграции с…