← К каталогу
DI

Digital Chief

Senior Python Developer (Backend/Data)

ГибридSeniorМосква, Россия11 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена8 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:

  • запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C);
  • инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах;
  • рекламные возможности для развития бизнеса;
  • готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров;
  • цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).

Наша ключевая задача - помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать и разрабатывать API: создавать и поддерживать микросервисную архитектуру ядра MDM-системы и REST/gRPC API (FastAPI, Flask) для интеграции мастер-данных с внутренними и внешними контурами компании;
  • заниматься реализацией бизнес-логики MDM: разрабатывать сложные алгоритмы обработки, очистки, матчинга и консолидации данных (создание и обновление «золотых записей»), в том числе с привлечением тяжелых вычислительных процессов.
  • проектировать устойчивость интеграций: ретраи, обработка лимитов и таймаутов, корректное поведение при частичных сбоях внешних API;
  • обеспечивать наблюдаемость: логирование, метрики, алерты, разбирать инциденты и устранять первопричины, а не симптомы;
  • работать с данными и аналитикой: проектировать схемы хранения данных в PostgreSQL (для транзакционной нагрузки и метаданных) и ClickHouse (для хранения аудит-логов, метрик качества данных и быстрой аналитики). Оптимизировать SQL-запросы;
  • заниматься построением ETL/ELT пайплайнов: интеграция и оркестрация процессов пакетной обработки больших объемов данных с использованием Apache Spark для фоновой дедупликации и трансформации справочников.
  • заниматься инфраструктурой и качеством кода: писать Docker-образы и описывать манифесты для развертывания в Kubernetes…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6