DI
Digital Chief
Senior Python Developer (Backend/Data)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена8 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:
- запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C);
- инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах;
- рекламные возможности для развития бизнеса;
- готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров;
- цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).
Наша ключевая задача - помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать API: создавать и поддерживать микросервисную архитектуру ядра MDM-системы и REST/gRPC API (FastAPI, Flask) для интеграции мастер-данных с внутренними и внешними контурами компании;
- заниматься реализацией бизнес-логики MDM: разрабатывать сложные алгоритмы обработки, очистки, матчинга и консолидации данных (создание и обновление «золотых записей»), в том числе с привлечением тяжелых вычислительных процессов.
- проектировать устойчивость интеграций: ретраи, обработка лимитов и таймаутов, корректное поведение при частичных сбоях внешних API;
- обеспечивать наблюдаемость: логирование, метрики, алерты, разбирать инциденты и устранять первопричины, а не симптомы;
- работать с данными и аналитикой: проектировать схемы хранения данных в PostgreSQL (для транзакционной нагрузки и метаданных) и ClickHouse (для хранения аудит-логов, метрик качества данных и быстрой аналитики). Оптимизировать SQL-запросы;
- заниматься построением ETL/ELT пайплайнов: интеграция и оркестрация процессов пакетной обработки больших объемов данных с использованием Apache Spark для фоновой дедупликации и трансформации справочников.
- заниматься инфраструктурой и качеством кода: писать Docker-образы и описывать манифесты для развертывания в Kubernetes…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6