← К каталогу
HO

hoster.by

AI Engineer / LLM Engineer

ОфисУровень не указанМинск, Беларусьтолько что
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение25 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

hoster.by — провайдер IT-инфраструктуры, эксперт по кибербезопасности и крупнейший регистратор доменов в Беларуси. С сервисами hoster.by растут и развиваются более 60% сайтов байнета — от простой регистрации домена до защиты веб-ресурсов от хакерских атак, выстраивания сложнейшей облачной инфраструктуры и её администрирования.

Мы ищем AI-инженера в R&D-команду , который понимает, как с помощью LLM и мультиагентных систем решать конкретные бизнес-задачи, умеет создавать работающие решения, в том числе на open-source технологиях, и доводить их до продуктового уровня.

Чем вы будете заниматься :

  • Проектировать и разрабатывать мультиагентные системы: роли, оркестрация, маршрутизация, память, tool calling, human-in-the-loop.
  • Разрабатывать инструменты (тулы) для агентов на Go/Python.
  • Строить RAG-контуры: подготовка данных, chunking, embeddings, retrieval, reranking, оценка.
  • Работать с open-source LLM: запуск, квантизация, оптимизация инференса (vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp), сравнение с API-моделями.
  • Оптимизировать промпты, function calling и работать с MCP.
  • Тестировать работу агентов и мультиагентных сценариев.
  • Работать с метриками качества агентов: precision/recall/F1, task success rate, tool call accuracy, latency, cost, hallucination rate.
  • Интегрировать решения через REST, очереди сообщений, webhooks.
  • Взаимодействовать с командой: архитектором, разработчиками и продуктовой командой.

Что мы ожидаем от вас:

  • Коммерческий опыт backend-разработки на Go или Python от 2 лет.
  • Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, open-source модели) и понимание принципов работы генеративного ИИ.
  • Понимание мультиагентных паттернов: supervisor, router, swarm, hierarchical и др.
  • Уверенное владение: промпт-инжиниринг, function calling, RAG, MCP.
  • Опыт разработки агентов на LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогичных фреймворках.
  • Опыт развертывания и оптимизации open-source LLM: vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / BY