← К каталогу
АС

Аспирити

ML Python Developer

УдалённоУровень не указанНижний Новгород, Россия8 ч назад
Компенсацияот 180 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена8 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Привет! Мы — Aspirity Solution , студия разработки, которая уже более 10 лет создает веб- и мобильные приложения, no-code решения и AI-агентов для клиентов из разных сфер.

Сейчас мы ищем ML-разработчика / Python Developer в проект для горнодобывающей отрасли. Это сервис, связанный с построением блочных геологических моделей на основе машинного обучения.

Проект уже прошел стадию пилота, и сейчас его нужно развивать дальше: оптимизировать обработку больших массивов данных, дорабатывать ML-процессы и готовить данные для корректной загрузки в специализированное ПО Macromine .

О проекте:

Основная задача сервиса — предсказание содержаний полезных компонентов в пределах месторождений по данным буровых скважин .

Сейчас команда работает над тем, чтобы оптимизировать объем данных, которые обрабатываются и визуализируются нейросетью, а затем загружаются в Macromine. Это важно, чтобы ПО могло стабильно работать с прогнозными данными без зависаний и перегрузок.

Проект долгосрочный и будет развиваться итерациями: команда реализует этап, защищает результат перед заказчиком и переходит к следующему блоку задач.

Чем предстоит заниматься

  • Разбираться в существующем ML-проекте и чужом коде.
  • Анализировать текущую реализацию модели и предлагать улучшения.
  • Оптимизировать объем прогнозных данных для загрузки в Macromine.
  • Работать с большими массивами геологических данных.
  • Настраивать предобработку и постобработку данных.
  • Уменьшать размер блоков и исключать или корректно обрабатывать неинформативные участки данных, например сланцы.
  • Участвовать в развитии ML-процесса: разработка, оптимизация, обучение и доработка модели.
  • Взаимодействовать с разработчиком, который уже работал над проектом, и с консультантами-геологами.
  • Работать частично как разработчик, частично как технический консультант по ML.

Дальнейшее развитие проекта

После текущего этапа по блок-модели планируется развитие следующих направлений:

  • обучение модели на содержание полезных…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6