СБЕР
ML Engineer (Kandinsky)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
О команде
Kandinsky разрабатывает собственные генеративные модели для изображений и видео. Сейчас мы собираем небольшую продуктовую команду, которая превращает эти технологии в пользовательские приложения.
Работаем в стартаповом режиме: быстро проверяем гипотезы, запускаем прототипы и развиваем то, что работает. У нас есть собственные модели, вычислительная инфраструктура и возможность работать вместе с исследователями.
Ищем ML-инженера, который возьмёт на себя ML-часть новых продуктов: от выбора подхода и первых экспериментов до стабильной работы решения в приложении.
Для нас важны сильная инженерная база, самостоятельность и умение доводить эксперименты до практического результата. Нужен человек, который сможет получить задачу вроде «сделать качественную виртуальную примерку» или «ускорить обработку фотографии», самостоятельно разобраться в подходах, проверить гипотезы и предложить рабочее решение.
Обязанности
- Решать прикладные задачи генерации и редактирования изображений и видео, обработки фотографий и компьютерного зрения.
- Находить и проверять подходящие модели, статьи и открытые реализации, быстро собирать рабочие прототипы.
- Строить пайплайны из генеративных моделей, CV-компонентов, LLM и внешних API.
- Работать над качеством результата: сохранением внешности и деталей, управляемостью редактирования, устранением артефактов.
- Готовить тестовые наборы, сравнивать подходы и выстраивать воспроизводимую оценку качества.
- Оптимизировать скорость, потребление памяти и стоимость обработки.
- При необходимости адаптировать и дообучать готовые модели, готовить для этого данные.
- Вместе с разработчиками внедрять решения в продукты и разбирать ошибки на реальных пользовательских примерах.
- Активно использовать AI-агентов и автоматизацию в разработке и исследованиях.
Требования
- Уверенный Python и опыт работы с PyTorch.
- Хорошее понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения.
- Практический опыт работы с моделями для изображений…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.