← К каталогу
СБ

СБЕР

ML Engineer (Kandinsky)

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение25 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О команде

Kandinsky разрабатывает собственные генеративные модели для изображений и видео. Сейчас мы собираем небольшую продуктовую команду, которая превращает эти технологии в пользовательские приложения.

Работаем в стартаповом режиме: быстро проверяем гипотезы, запускаем прототипы и развиваем то, что работает. У нас есть собственные модели, вычислительная инфраструктура и возможность работать вместе с исследователями.

Ищем ML-инженера, который возьмёт на себя ML-часть новых продуктов: от выбора подхода и первых экспериментов до стабильной работы решения в приложении.

Для нас важны сильная инженерная база, самостоятельность и умение доводить эксперименты до практического результата. Нужен человек, который сможет получить задачу вроде «сделать качественную виртуальную примерку» или «ускорить обработку фотографии», самостоятельно разобраться в подходах, проверить гипотезы и предложить рабочее решение.

Обязанности

  • Решать прикладные задачи генерации и редактирования изображений и видео, обработки фотографий и компьютерного зрения.
  • Находить и проверять подходящие модели, статьи и открытые реализации, быстро собирать рабочие прототипы.
  • Строить пайплайны из генеративных моделей, CV-компонентов, LLM и внешних API.
  • Работать над качеством результата: сохранением внешности и деталей, управляемостью редактирования, устранением артефактов.
  • Готовить тестовые наборы, сравнивать подходы и выстраивать воспроизводимую оценку качества.
  • Оптимизировать скорость, потребление памяти и стоимость обработки.
  • При необходимости адаптировать и дообучать готовые модели, готовить для этого данные.
  • Вместе с разработчиками внедрять решения в продукты и разбирать ошибки на реальных пользовательских примерах.
  • Активно использовать AI-агентов и автоматизацию в разработке и исследованиях.

Требования

  • Уверенный Python и опыт работы с PyTorch.
  • Хорошее понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения.
  • Практический опыт работы с моделями для изображений…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6