← К каталогу
СБ

СБЕР

Middle Data Scientist (Модуль отклонений)

ОфисMiddleМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ищем целеустремленного и амбициозного Data Scientist, который готов развиваться в области AI, ML и Финансов.

Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера.

Обязанности

  • Разработка ML-моделей и алгоритмов
  • Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
  • Аналитика на больших данных
  • Поддержка реализованных решений
  • Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов

Требования

  • продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
  • python: типы данных, структуры, ООП
  • классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
  • BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
  • умение работать с git, Jira, Confluence.

Будет плюсом:

  • знания в области финансов
  • опыт продуктовой аналитики
  • опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
  • опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
  • опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
  • опыт backend разработки.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU