← К каталогу
DI

Digital Chief

Senior Python Developer (ML/AI)

ГибридSeniorМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение24 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:

  • запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C);
  • инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах;
  • рекламные возможности для развития бизнеса;
  • готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров;
  • цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).

Наша ключевая задача — помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработкой backend-сервисов на Python для ML/LLM-продуктов;
  • упаковкой готовых ML-моделей в production-ready REST/gRPC API;

интеграцией ML/LLM-компонентов, RAG-пайплайнов и внешних сервисов;

• • разработкой DAG-пайплайнов обработки данных;

  • работой с batch/streaming-данными, базами данных, очередями, асинхронностью и кэшированием;
  • оптимизацией latency/throughput ML-сервисов;
  • рефакторингом и поддержкой существующего Python-кода;
  • покрытием кода unit и интеграционными тестам;
  • взаимодействием с ML-инженерами, аналитиками и DevOps/MLOps-командами;
  • подготовкой и поддержкой технической документации.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • ​​​​​​​Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет;
  • опыт backend-разработки и проектирования API;
  • опыт production-интеграции ML-моделей или data-сервисов;
  • опыт с REST API, SQL, ClickHouse;
  • понимание async Python и сценариев его применения;
  • опыт оптимизации производительности backend-сервисов;
  • понимание кеширования, очередей, ретраев, rate limiting, graceful degradation;
  • умение диагностировать проблемы latency/throughput;
  • опыт написания технической документации.

Будет плюсом:

  • Понимание жизненного цикла ML и особенностей эксплуатации ML-моделей;
  • опыт работы с LLM, RAG-пайплайнами…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6