Digital Chief
Senior Python Developer (ML/AI)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:
- запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C);
- инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах;
- рекламные возможности для развития бизнеса;
- готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров;
- цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).
Наша ключевая задача — помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой backend-сервисов на Python для ML/LLM-продуктов;
- упаковкой готовых ML-моделей в production-ready REST/gRPC API;
интеграцией ML/LLM-компонентов, RAG-пайплайнов и внешних сервисов;
• • разработкой DAG-пайплайнов обработки данных;
- работой с batch/streaming-данными, базами данных, очередями, асинхронностью и кэшированием;
- оптимизацией latency/throughput ML-сервисов;
- рефакторингом и поддержкой существующего Python-кода;
- покрытием кода unit и интеграционными тестам;
- взаимодействием с ML-инженерами, аналитиками и DevOps/MLOps-командами;
- подготовкой и поддержкой технической документации.
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет;
- опыт backend-разработки и проектирования API;
- опыт production-интеграции ML-моделей или data-сервисов;
- опыт с REST API, SQL, ClickHouse;
- понимание async Python и сценариев его применения;
- опыт оптимизации производительности backend-сервисов;
- понимание кеширования, очередей, ретраев, rate limiting, graceful degradation;
- умение диагностировать проблемы latency/throughput;
- опыт написания технической документации.
Будет плюсом:
- Понимание жизненного цикла ML и особенностей эксплуатации ML-моделей;
- опыт работы с LLM, RAG-пайплайнами…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.