← К каталогу
ME

Meteoro Platform

QA Lead / Lead Automation QA (AI Tech)

УдалённоLeadАлматы, Казахстан2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение28 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ищем QA Lead, который возьмет на себя развитие направления тестирования в AI Tech-компании.

Нам нужен не просто руководитель, который управляет процессами, а сильный технический специалист, способный выстроить QA-функцию с нуля, развивать команду и лично участвовать в автоматизации тестирования.

Особое внимание уделяем качеству AI-функциональности: тестированию LLM, AI-агентов и интеграций с языковыми моделями.

Чем предстоит заниматься

Управление командой

  • Руководить QA-командой из Manual QA и Automation QA инженеров.
  • Планировать работу команды, распределять задачи и контролировать качество их выполнения.
  • Проводить code review, ревью тест-кейсов и тест-дизайна.
  • Участвовать в найме, адаптации и развитии QA-инженеров.
  • Помогать команде развивать технические компетенции.

Построение QA-процессов

  • Выстроить и развивать процессы тестирования с учетом особенностей AI-продуктов.
  • Разрабатывать QA-стратегию, подходы к функциональному, регрессионному, интеграционному и acceptance-тестированию.
  • Внедрять quality gates, Definition of Done и критерии готовности к релизу.
  • Развивать подходы к автоматизации, повышать тестовое покрытие и стабильность тестов.
  • Участвовать в планировании релизов, оценке рисков и принятии решений о качестве выпускаемого продукта.

Hands-on автоматизация

  • Самостоятельно разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты.
  • Развивать и поддерживать automation framework.
  • Проводить code review автотестов и улучшать качество тестовой инфраструктуры.
  • Интегрировать автоматизацию в CI/CD.
  • Работать с API, UI и backend-тестированием.

Тестирование AI-продуктов

  • Разрабатывать подходы к тестированию LLM и AI-агентов.
  • Проверять качество и стабильность ответов моделей, корректность выполнения действий и использования инструментов (tool calling).
  • Прорабатывать сценарии обработки ошибок, повторных запросов, ограничений и нестабильных ответов.
  • Проверять безопасность AI-функциональности: prompt…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ