← К каталогу
ГО

Государственное бюджетное учреждение Республики Саха (Якутия) Республиканский центр инфокоммуникационных технологий

Аналитик данных

ОфисУровень не указанЯкутск, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение14 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы в поиске крутого специалиста для участия в реализации новых цифровых проектов в роли Аналитика данных (ИИ-направление) .

Что предстоит делать:

Исследование источников данных, оценка качества данных, формирование требований к данным.

Участвовать в разработке ИИ-сервисов: сбор, очистка, нормализация и структурирование данных для использования в системах с LLM и RAG-системах.

Подготовка датасетов для:

  • ML-моделей;
  • Автоматического тестирования ИИ-сервисов.

Настройка и сопровождение ETL/ELT-процессов для загрузки данных в аналитические хранилища и пайплайны.

Подготовка и согласование технической и проектной документации (ТЗ, требования к данным, описание процессов).

Что мы ожидаем:

  • профильное образование (техническое, математическое, ИТ);
  • знание Python (работа с данными, скрипты), SQL (запросы, агрегации, витрины) на базовом уровне, REST API;
  • знание инструментов визуализации (любой);
  • знание основ ETL/ELT-процессов;
  • знание основ модели хранения данных, построения дата-сетов;
  • системное мышление, развитые аналитические способности;
  • коммуникабельность, инициативность, умение работать в команде.

Будет плюсом:

  • опыт работы с СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, GraphQL и др.);
  • опыт участия в проектах с применением AI/ML в любой роли;
  • базовые знания ML-библиотек;
  • опыт разработки решения для автоматизации и упрощения анализа данных.

Условия:

Офис в центре города.

Опытный коллектив.

Доступ к программам обучения для повышения своих компетенций.

Вознаграждение обсуждается по результатам собеседования.

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU