Data Engineer

Проект для банка РФ

• ✅Основные требования

SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).

Cтек технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД.

Знание понятий и концепций DWH

Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API);

Airflow/Dagster/Oozie

BitBucket\Git

Bash

Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность

✅Будет плюсом:

опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы)

опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript

Знание банковского бизнеса;

Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.);

✅Должностные обязанности

Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop)

Проектирование и разработка аналитических витрин данных

Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов

Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин

Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;

Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных

✅Условия:

Возможность профессионального и карьерного роста в компании

Возможность поучаствовать в разных проектах

Опыт работы в распределенной команде профессионалов

Уровень заработной платы до 295 000 гросс

Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator https://bellintegrator.ru/

Формат работы : Москва Оружейный пер. 41 (офис)