← К каталогу
БР

Брусника

Аналитик данных

ОфисУровень не указанЕкатеринбург, Россия3 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение12 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании

Брусника — российская девелоперская компания. Специализируется на строительстве жилых многоэтажных домов. Основана в 2004 году. Штаб-квартира находится в Екатеринбурге. Брусника строит современное демократичное жильё в крупных городах Урала и Сибири, Москве, Санкт-Петербурге, Липецке, Московской и Ленинградской областях. Ежегодно это 8 000 новых квартир для российских семей.

Брусника. Обмен - сервисная служба застройщика, которая принимает вторичные квартиры в обмен на новые в любом проекте компании.

Кого ищем

Мы ищем эксперта с сильной математической базой и прикладным опытом в построении витрин данных, способного превращать потоки информации в понятные управленческие рекомендации.

Что делать

  • Проектирование и архитектура: участвовать в построении логических и физических моделей данных, проектировать и разрабатывать витрины данных.
  • Работа с данными: прорабатывать и реализовывать процессы извлечения данных из различных источников (БД, сторонние системы, API, файлы).
  • Качество данных (Data Quality): формировать требования к качеству, разрабатывать DQ-проверки, проводить валидацию и устранять причины инцидентов.
  • Аналитика и отчетность: проводить комплексный анализ данных, готовить отчеты с рекомендациями для принятия управленческих решений.
  • BI-разработка: проектировать, развивать и сопровождать BI-дашборды (Apache SuperSet), автоматизировать регулярную отчетность.
  • Бизнес-коммуникации: собирать и формализовать требования бизнес-пользователей, вести документацию и актуализировать каталог данных.

Что ждем от кандидата

  • Высшее образование (математическое, техническое или экономическое).
  • Опыт работы в области анализа или инженерии данных от 2-х лет.
  • SQL: уверенное владение (сложные JOIN, агрегации, оконные функции, CTE).
  • Python: опыт использования для обработки данных и автоматизации (библиотеки pandas/polars, работа с API, Git).
  • Математический бэкграунд: знания теории вероятностей, матстатистики и теории информации.
  • Soft…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU