← К каталогу
МО

Монетка, Торговая сеть

Аналитик данных

УдалённоУровень не указанЕкатеринбург, Россия3 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение12 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы — федеральная розничная сеть, которая переживает период бурного роста. Открытие более 700 магазинов в год и расширение офисов создают отличные возможности для профессионального развития в команде единомышленников. У нас уже более 3000 магазинов по всей стране! Хотите стать частью нашего успеха?

Чем предстоит заниматься:

  • вместе с руководителем продукта переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи;
  • определять, что прогнозируем, для каких объектов и на какой горизонт;
  • изучать источники данных, проверять их качество, полноту и применимость;
  • готовить признаки территории, окружения и доступности;
  • разрабатывать расчёты и прогнозные модели, начиная с простого базового решения;
  • проверять качество на новых объектах и территориях, исключать утечки данных;
  • разбирать ошибки и определять условия, в которых метод работает недостаточно хорошо;
  • передавать разработчику воспроизводимые расчёты, описание входов и контрольные примеры;
  • объяснять результаты, допущения и ограничения пользователям и участникам проекта;
  • использовать ИИ для подготовки кода, поиска подходов и проверки гипотез, при этом формулы, качество экспериментов и выводы проверять самостоятельно.

Мы ждём, что вы:

  • уверенно работаете с Python и SQL;
  • знаете прикладную статистику и основные методы машинного обучения;
  • имеете опыт подготовки реальных данных, построения моделей и оценки их качества;
  • понимаете переобучение, утечки данных и некорректные схемы проверки;
  • умеете сравнивать модель с простым базовым подходом;
  • можете воспроизвести эксперимент и объяснить основания своего вывода;
  • готовы разбираться в предметной области и пространственной специфике;
  • умеете понятно объяснять результаты людям без математической подготовки.

Будет плюсом:

  • опыт оценки торговых локаций, недвижимости, транспортной доступности или конкурентного окружения;
  • GeoPandas, Shapely, PostGIS, QGIS или аналогичные инструменты;
  • пространственная статистика и модели зон притяжения;
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU