Teez
Data Analyst Team Lead
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Мы масштабируем Департамент управления данными и открываем сразу три позиции Data Analyst Team Lead в три ключевые доменные области: Клиентская лояльность (Loyalty & CRM), Коммерческие данные (Commercial Stream) и Логистика (Supply Chain & WMS/TMS)!
Ищем сильных лидеров, сочетающих в себе глубокую экспертизу в анализе данных, инженерную культуру работы с DWH и развитые менеджерские качества для руководства аналитическими группами.
О компании:
Teez — динамично развивающийся казахстанский e-commerce маркетплейс. Мы строим быструю, удобную и технологичную цифровую среду: развиваем собственные логистические хабы, сеть пунктов выдачи заказов, функциональное мобильное приложение и внимательный клиентский сервис.
Мы развиваем data-driven культуру, ценим самостоятельность, профессиональную смелость, прозрачность метрик и отсутствие бюрократических барьеров. Для нас важно принимать решения на основе качественных данных и создавать понятные инструменты, которые напрямую двигают бизнес вперед.
Почему открыта вакансия:
Teez растет кратными темпами: ежедневно генерируются миллионы событий, расширяется ассортимент, открываются новые склады и запускаются масштабные клиентские сервисы.
Чтобы поддерживать высочайшую точность управленческих решений, мы открываем новые штатные единицы и формируем выделенные аналитические группы внутри Департамента управления данными. Каждому домену нужен свой лидер, способный выстроить надежные витрины данных, синхронизировать глоссарий метрик и превращать терабайты сырых логов в прозрачные инсайты для бизнеса.
Задачи и обязанности:
- Лидерство и развитие команды: Руководить аналитическим направлением, формировать и приоритизировать бэклог задач, распределять нагрузку, проводить ревью аналитических решений и развивать компетенции аналитиков в группе.
- Проектирование витрин и DWH: Совместно с Data Engineering (DE) проектировать архитектуру доменных витрин данных, обеспечивать их актуальность, надежность, версионирование и высокое…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.