← К каталогу
ФЕ

Федеральная пассажирская компания (АО ФПК)

Инженер-разработчик систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Engineer)

ОфисУровень не указанМосква, Россия7 дн. назад
Компенсация270 000 RUR
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Вы станете ключевым экспертом по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта на Python. Ваша роль предполагает проектирование и развертывание сложных AI/ML-архитектур (RAG, локальные LLM) для автоматизации аналитики, поиска по документации и принятия решений в защищенных контурах компании. Вы будете отвечать за полный цикл жизни модели: от подготовки данных и создания пайплайнов до оптимизации стоимости вычислений и мониторинга качества в промышленной эксплуатации.

Какие задачи Вы будете решать:

  • Проектирование RAG-архитектур: создание систем поиска по нормативной документации и знаниям компании, настройка пайплайнов загрузки данных (PDF, DOCX, HTML, БД).
  • Работа с векторными данными: реализация процессов разделения текста (chunking), создание эмбеддингов и управление векторными базами данных (FAISS, Qdrant, Chroma).
  • Развертывание локальных моделей (on-prem): работа с Ollama, Mistral, LLaMA в закрытых и air-gapped средах, выбор моделей и оптимизация их производительности.
  • Автоматизация интеллектуальных задач: создание ассистентов для сотрудников, автоматизированная классификация, суммаризация и извлечение ключевых фактов из документов.
  • Прогностическое моделирование: разработка моделей прогнозирования для экономики и планирования с применением классического ML (gradient boosting) и анализа временных рядов.
  • Инфраструктурная поддержка и контроль: настройка CI/CD, подготовка документации, работа с Docker и Linux в защищенных контурах.

Что мы ожидаем от Вас:

  • Законченное высшее образование.
  • Уверенное владение Python для разработки AI/ML-систем.
  • Глубокое понимание архитектуры RAG и практический опыт адаптации локальных (on-prem) языковых моделей.
  • Опыт обработки форматов PDF, DOCX и таблиц, а также практические навыки работы с векторными базами данных.
  • Умение создавать полноценные пайплайны — от момента сбора данных до финальной интеграции и инференса.
  • Наличие опыта разработки моделей прогнозирования (Time Series…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6