Инженер агентной разработки (оператор AI-агента)

О команде и задаче

Мы делаем распределённую систему реального времени: микросервисы на Go, фронтенд на React с картой, PostgreSQL и ClickHouse, брокер NATS, потоки по WebSocket, всё в Docker Compose, наблюдаемость на Grafana/Prometheus/Loki, Linux-серверы, git.

Это не классическая разработка. Вы работаете по SSH на сервере разработки, где запущен AI-агент (Claude Code CLI): формулируете ему задачу, принимаете результат и отвечаете за то, что рабочий поток системы не сломался. Писать production-код с нуля не требуется — требуется понимать, как система устроена, и уметь проверить, что она работает.

Обязанности

• Разобраться в задаче (фича или исправление) и в том, как устроена затронутая часть системы.

• Сформулировать агенту чёткий стартовый промпт: что сделать, где, какой результат считается верным.

• Принять результат: посмотреть изменения в git, прогнать проверочные команды, открыть интерфейс, посмотреть логи и метрики.

• При поломке — внятно описать симптом и вернуть задачу агенту, довести до рабочего состояния.

• Вести короткие заметки по типовым сценариям: что проверять, где смотреть, какие команды запускать.

Требования

• Опыт backend-разработки от 5 лет — на любом языке. Нам важно, что вы понимаете, как устроены серверные системы изнутри.

• Уверенный Linux в командной строке: ssh, git (ветки, коммит, merge, diff), docker и docker compose, чтение логов (tail, grep, journalctl).

• Понимание архитектуры современных серверных систем на уровне принципов: клиент-сервер, REST API, WebSocket, брокер сообщений (NATS, Kafka, RabbitMQ — любой), реляционная БД и SQL на уровне SELECT, микросервисы, контейнеры, обратный прокси (nginx).

• Умение читать чужой код и диффы (Go, JavaScript, Python — любое) и понимать, что именно изменилось.

• Базовая наблюдаемость: смотрели метрики и логи (Grafana, Prometheus, Loki, Kibana, Zabbix — любое) и отличаете «сломалось» от «работает».

• Чёткая письменная речь. Это критично: качество постановки задачи напрямую…