AI Tech Lead

Ищем AI Tech Lead для развития направления искусственного интеллекта и внедрения ML/AI-решений в бизнес-процессы компании.

Основные направления: прогнозирование спроса, анализ данных, NLP, LLM и автоматизация бизнес-процессов.

Обязанности:

• Техническое руководство разработкой и внедрением AI/ML-решений;

• Проектирование архитектуры ML-систем, выбор технологий и подходов;

• Разработка моделей прогнозирования спроса, анализа продаж и товарных остатков;

• Разработка NLP-решений для классификации текстов, извлечения сущностей и семантического поиска;

• Организация ML-экспериментов, оценка качества и оптимизация моделей;

• Развёртывание моделей во внутренней инфраструктуре компании (on-premise);

• Обеспечение качества технических решений, code review и развитие компетенций команды;

• Взаимодействие с командами разработки, аналитики и бизнес-заказчиками;

Требования:

Общие компетенции:

• Python на уровне production-кода: pandas/polars, NumPy, модульная разработка, тестирование;

• Продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, работа с DWH;

• Подготовка и очистка данных, обработка аномалий, пропусков и дублей;

• Валидация ML-моделей: rolling window, baseline, предотвращение data leakage;

• Docker, Linux, развёртывание моделей on-premise, в том числе на CPU;

• MLflow или аналоги для воспроизводимости экспериментов и версионирования;

• Опыт проектирования ML-решений и принятия технических решений;

NLP и обработка текстов

• Токенизация, лемматизация русского языка, TF-IDF, BM25, n-граммы;

• pymorphy, Natasha, spaCy или аналоги;

• Трансформерные модели: ruBERT, multilingual-e5, BGE-M3 и аналоги;

• Fine-tuning моделей для классификации, NER и семантического сопоставления;

• Векторный и гибридный поиск: pgvector, Qdrant, FAISS, BM25;

• Cross-encoder reranking и работа с эмбеддингами;

LLM и речевые технологии

• Локальное развёртывание LLM: vLLM, Ollama;

• Разработка RAG-систем, структурированный вывод (JSON Schema);

• Оценка качества…