ML Engineer / Data Scientist (Data Quality)

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем ML Engineer / Data Scientist (Data Quality) присоединиться к команде!

Задачи:

• Исследовать данные и разрабатывать ML- и статистические методы контроля их качества.

• Создавать решения для обнаружения аномалий, дрейфа распределений и нетипичных изменений метрик.

• Работать с временными рядами, учитывать сезонность и выявлять отклонения от ожидаемого поведения данных.

• Разрабатывать контроли полноты, актуальности и корректности данных.

• Проверять эффективность решений на исторических данных, анализировать ложные срабатывания и совершенствовать алгоритмы.

• Интегрировать разработанные решения в production-пайплайны на базе Airflow, PySpark и Hadoop/Hive.

• Настраивать мониторинг и алертинг, сопровождать решения в production.

Мы ожидаем:

• Коммерческий опыт в Machine Learning / Data Science от 3 лет.

• Уверенное владение Python (pandas, NumPy, scikit-learn) и SQL.

• Практический опыт работы с Apache Airflow .

• Хорошее понимание классического ML и математической статистики: линейные модели, деревья решений, градиентный бустинг.

• Опыт выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.

• Опыт работы с временными рядами.

• Знание PySpark, Hadoop/Hive и MLflow.

• Опыт внедрения ML-моделей в production, их мониторинга и версионирования.

• Умение оценивать задачу и выбирать подходящее решение без избыточного усложнения.

Мы предлагаем:

• Карьерную и профессиональную…