ML-инженер

Твои задачи:

• Разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели для прикладных бизнес-задач на всех этапах: от подготовки данных и формирования гипотезы до внедрения модели

• Исследовать данные, находить закономерности и формировать признаки для моделей

• Подготавливать и обрабатывать датасеты

• Разделять данные на train, validation и test

• Проводить ML-эксперименты, сравнивать подходы и выбирать наиболее эффективные решения

• Разрабатывать решения на базе больших языковых моделей (LLM) (RAG-системы и др. прикладные инструменты)

• Настраивать полный retrieval-контур: подготовку и разбиение документов, embeddings, векторный поиск, Hybrid Search, стратегии retrieval и маршрутизацию запросов

• Выводить модели и AI-решения в production и сопровождать их дальнейшую работу

Мы ждем от тебя:

• Хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей

• Опыт самостоятельной разработки и обучения ML-моделей

• Уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый код, опыт работы с PyTorch/TensorFlow, SQL, Docker, Git, CI/CD

• Знание классических алгоритмов и структур данных

• Умение проектировать AI-системы

• Опыт работы с Opensearch, pgvector

Что мы обеспечим:

• ​ Возможность работы в дружной молодой команде профессионалов

• Сессия профессионального развития, по итогу которой составляется план индивидуального развития для каждого сотрудника

• Тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому

• Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды