Data engenier

Мы занимаемся созданием, развитием и внедрением витрин данных для развития сервисов блока Управление благосостоянием.

В нашей команде ты получишь возможность работать над созданием и совершенствованием финансовых сервисов. Наша цель – помочь нашим Клиентам сделать управление их финансами простым и удобным, помогая анализировать расходы, планировать бюджет и достигать финансовых целей.

Мы работаем с миллионами клиентов и наш основной приоритет – обеспечить высокое качество наших продуктов.

Обязанности

• Разработка потоков данных и витрин на Hadoop;

• Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-процессов;

• Написание трансформаций на Spark, SQL;

• Реализация потоковой обработки (Kafka / Flink);

• Проектирование физической модели витрин;

• Исследование источников данных (внешние API, реплики АС) и их интеграция;

• Настройка мониторинга доступности и актуальности витрин, оперативное устранение инцидентов;

• Версионирование кода пайплайнов в Git, настройка CI/CD-пайплайнов сборки артефактов.

Требования

• Опыт, связанный с реализацией систем обработки данных, в особенности хранилищ данных;

• Понимание структур хранения данных SQL, noSQL. проектирование баз данных, ETL-потоков;

• Знание хотя бы одного стека обработки данных – Hadoop-экосистемы, Teradata, GreenPlum, Oracle, Microsoft, SAP HANA, Qlik, другие стеки;

• Уверенные знания SQL, знание ETL-инструментов, опыт работы с СУБД, опыт работы с Kafka;

• Желание развиваться как в области системного и бизнес-анализа, дата-инженерии и data science;

• Развитые аналитические способности – умение конвертировать сырые данные в знания;

• Опыт подготовки технического задания на разработку;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;

• Навыки презентации результатов работы бизнес-заказчику.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на…