← К каталогу
AS

Aston

ML Engineer

УдалённоУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение4 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).

Чем предстоит заниматься?

  • разрабатывать и улучшать дата-агенты по работе с данными для аналитиков в банке;
  • писать промпты, разбираться в тонкостях работы с LLM, разрабатывать RAG-пайплайны;
  • интегрировать сервисы в промышленную среду совместно с командами MLOps и DE.

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в роли ML Engineer от 4-х лет;
  • опыт разработки сервисов с использованием LLM (в т.ч. с агентами);
  • опыт работы на LangGraph;
  • знание классического ML;
  • опыт работы с базами данных: Hadoop, Oracle, Postgre.

Будет плюсом:

  • опыт работы над Text2SQL;
  • опыт работы в роли аналитика;
  • опыт full-stack разработки (front + back);
  • знание DL-алгоритмов и опыт работы с Pytorch;
  • опыт вывода в промышленную эксплуатацию моделей машинного обучения.

Что мы предлагаем?

  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU