ГигаЧат Бизнес
Инженер по нагрузочному тестированию (ГигаЧат Бизнес)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
ГигаЧат Бизнес — команда, которая строит корпоративный ИИ нового поколения для российского рынка в экосистеме Сбера. Мы разрабатываем продукт GigaCowork — платформу ИИ для всей компании, которая помогает передать ИИ-агентам рутинные шаги бизнес-процессов — без разработчиков и без перестройки внутренних систем.
Наша миссия:
Мы создаём инфраструктуру, в которой корпоративный ИИ становится надёжным партнёром: доступным, безопасным и эффективным для российского бизнеса.
Карьера в ГигаЧат Бизнес — это:
- Продукт, который опережает рынок
Корпоративные ИИ-агенты — новый вектор технологий, и то, что вы сделаете, повлияет на то, как ИИ войдёт в российский бизнес.
- Высокотехнологичный стартап в экосистеме Сбера
Скорость молодой команды, стабильность и ресурсы крупнейшего бигтеха страны.
- Влияние с первого дня
Компании чуть больше года — здесь не встраиваются в готовую систему, а создают её. Ваш вклад видно сразу.
- Технологичный рабочий стек
Агентная архитектура, гибридный RAG-поиск, MCP-шлюз для интеграций, изолированные песочницы для каждого агента.
- Профессиональная команда
Мы ищем Инженера по нагрузочному тестированию с релевантным опытом, который уверенно владеет профильным инструментарием и готов решать нестандартные задачи в быстро меняющейся среде в связи с ростом компании. Ждём того, кто разделяет ценности команды, ценит инициативность и с первого дня готов влиять на продукт и процессы.
Чем предстоит заниматься:
- проектирование и проведение нагрузочных испытаний бэкенда и API платформы на Locust;
- разработка и поддержка сценариев нагрузки на Python: профили пользователей, интенсивность, think time, параметризация данных;
- моделирование типовых и пиковых сценариев: оркестрация агентов, интеграции, длительные сессии, конкурентный доступ;
- анализ результатов: пропускная способность, latency, ошибки, узкие места; сопоставление с метриками и логами;
- подготовка отчётов и рекомендаций по ёмкости, лимитам и готовности релиза к нагрузке;
- …
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.