← К каталогу
ГИ

ГигаЧат Бизнес

Инженер по нагрузочному тестированию (ГигаЧат Бизнес)

ГибридУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение4 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ГигаЧат Бизнес — команда, которая строит корпоративный ИИ нового поколения для российского рынка в экосистеме Сбера. Мы разрабатываем продукт GigaCowork — платформу ИИ для всей компании, которая помогает передать ИИ-агентам рутинные шаги бизнес-процессов — без разработчиков и без перестройки внутренних систем.

Наша миссия:

Мы создаём инфраструктуру, в которой корпоративный ИИ становится надёжным партнёром: доступным, безопасным и эффективным для российского бизнеса.

Карьера в ГигаЧат Бизнес — это:

  • Продукт, который опережает рынок

Корпоративные ИИ-агенты — новый вектор технологий, и то, что вы сделаете, повлияет на то, как ИИ войдёт в российский бизнес.

  • Высокотехнологичный стартап в экосистеме Сбера

Скорость молодой команды, стабильность и ресурсы крупнейшего бигтеха страны.

  • Влияние с первого дня

Компании чуть больше года — здесь не встраиваются в готовую систему, а создают её. Ваш вклад видно сразу.

  • Технологичный рабочий стек

Агентная архитектура, гибридный RAG-поиск, MCP-шлюз для интеграций, изолированные песочницы для каждого агента.

  • Профессиональная команда

Мы ищем Инженера по нагрузочному тестированию с релевантным опытом, который уверенно владеет профильным инструментарием и готов решать нестандартные задачи в быстро меняющейся среде в связи с ростом компании. Ждём того, кто разделяет ценности команды, ценит инициативность и с первого дня готов влиять на продукт и процессы.

Чем предстоит заниматься:

  • проектирование и проведение нагрузочных испытаний бэкенда и API платформы на Locust;
  • разработка и поддержка сценариев нагрузки на Python: профили пользователей, интенсивность, think time, параметризация данных;
  • моделирование типовых и пиковых сценариев: оркестрация агентов, интеграции, длительные сессии, конкурентный доступ;
  • анализ результатов: пропускная способность, latency, ошибки, узкие места; сопоставление с метриками и логами;
  • подготовка отчётов и рекомендаций по ёмкости, лимитам и готовности релиза к нагрузке;
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / QA / RU