← К каталогу
WB

WB—Tech

Python Backend / AI Engineer

УдалённоУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение13 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ищем самостоятельного разработчика, способного работать на пересечении классического Python Backend и AI Engineering.

Важно, чтобы кандидат не ограничивался использованием готовых AI-библиотек, а понимал архитектуру агентных систем, умел самостоятельно проектировать решения, интегрировать модели в продукты и при необходимости заниматься их развертыванием и сопровождением.

Основные обязанности

  • Разработка и поддержка backend-сервисов на Python с использованием Django и FastAPI.
  • Проектирование API, интеграций и архитектуры backend-приложений.
  • Работа с PostgreSQL, Redis, оптимизация запросов и производительности сервисов.
  • Разработка AI-агентов и агентных систем на базе LLM.
  • Создание агентных решений как с использованием фреймворков (LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK и аналоги), так и без них.
  • Интеграция локальных и облачных LLM в существующие продукты.
  • Разработка инструментов (tools), управление вызовами функций, состоянием и контекстом агентов.
  • Контейнеризация, развертывание и сопровождение сервисов с использованием Docker.
  • Работа с AI-инфраструктурой: запуск, настройка и поддержка LLM на собственных серверах и облачных GPU-платформах.

Обязательные требования

  • Уверенное знание Python, опыт коммерческой backend-разработки.
  • Опыт работы с Django и FastAPI.
  • Хорошее знание PostgreSQL и Redis.
  • Уверенное владение Docker и Docker Compose.
  • Понимание асинхронного программирования в Python (asyncio).
  • Практический опыт интеграции LLM в приложения.
  • Опыт разработки AI-агентов, использования tool calling / function calling.
  • Понимание принципов работы LLM, управления контекстом и построения агентных процессов.
  • Опыт работы с REST API, внешними сервисами и сторонними интеграциями.
  • Уверенное владение Git, Linux.

Будет большим плюсом

  • Опыт работы с LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK.
  • Опыт самостоятельного проектирования агентных архитектур без использования готовых фреймворков.
  • Опыт развертывания и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3