WB
WB—Tech
Python Backend / AI Engineer
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение13 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Ищем самостоятельного разработчика, способного работать на пересечении классического Python Backend и AI Engineering.
Важно, чтобы кандидат не ограничивался использованием готовых AI-библиотек, а понимал архитектуру агентных систем, умел самостоятельно проектировать решения, интегрировать модели в продукты и при необходимости заниматься их развертыванием и сопровождением.
Основные обязанности
- Разработка и поддержка backend-сервисов на Python с использованием Django и FastAPI.
- Проектирование API, интеграций и архитектуры backend-приложений.
- Работа с PostgreSQL, Redis, оптимизация запросов и производительности сервисов.
- Разработка AI-агентов и агентных систем на базе LLM.
- Создание агентных решений как с использованием фреймворков (LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK и аналоги), так и без них.
- Интеграция локальных и облачных LLM в существующие продукты.
- Разработка инструментов (tools), управление вызовами функций, состоянием и контекстом агентов.
- Контейнеризация, развертывание и сопровождение сервисов с использованием Docker.
- Работа с AI-инфраструктурой: запуск, настройка и поддержка LLM на собственных серверах и облачных GPU-платформах.
Обязательные требования
- Уверенное знание Python, опыт коммерческой backend-разработки.
- Опыт работы с Django и FastAPI.
- Хорошее знание PostgreSQL и Redis.
- Уверенное владение Docker и Docker Compose.
- Понимание асинхронного программирования в Python (asyncio).
- Практический опыт интеграции LLM в приложения.
- Опыт разработки AI-агентов, использования tool calling / function calling.
- Понимание принципов работы LLM, управления контекстом и построения агентных процессов.
- Опыт работы с REST API, внешними сервисами и сторонними интеграциями.
- Уверенное владение Git, Linux.
Будет большим плюсом
- Опыт работы с LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK.
- Опыт самостоятельного проектирования агентных архитектур без использования готовых фреймворков.
- Опыт развертывания и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3