← К каталогу
KO

Kolesa (АО Колеса)

Machine Learning Engineer

ГибридУровень не указанАлматы, Казахстан2 ч назад
Компенсация1 000 000–1 500 000 KZT
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение12 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании:

Kolesa Group — международная IT‐компания, строим классифайды для миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

О вакансии:

Ищем крутого ML Engineer , который будет вместе с нами разрабатывать системы рекомендаций, улучшать сервисы автомодерации продуктов и искать новые точки роста в развитии продуктов с помощью ML-алгоритмов.

Тебе предстоит:

  • Разрабатывать ML модели для широкого круга задач;
  • Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса;
  • При необходимости оптимизировать модели под HighLoad системы;
  • Тесное взаимодействие со своей продуктовой командой;
  • Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production;
  • Интегрировать языковые модели (LLM/SLM) в существующие сервисы компании.

Мы ждем от тебя:

  • Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры;
  • Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли);
  • Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные);
  • Владение Python (опыт использования Pytorch) и связанным с ним стэком для ML (pandas, sklearn, numpy);
  • Знание Git и Docker.

Будет преимуществом:

  • Опыт разработки ML решений в одной из следующих областей: NLP, CV, Recommendation Systems;
  • Опыт работы с DVC, MLFlow;
  • Опыт работы с airflow, bigquery;
  • Понимание kubernetes.

Что приятного предлагаем:

  • Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы);
  • Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
  • Постоянный рост…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ