Kolesa (АО Колеса)
Machine Learning Engineer
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
О компании:
Kolesa Group — международная IT‐компания, строим классифайды для миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.
Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
О вакансии:
Ищем крутого ML Engineer , который будет вместе с нами разрабатывать системы рекомендаций, улучшать сервисы автомодерации продуктов и искать новые точки роста в развитии продуктов с помощью ML-алгоритмов.
Тебе предстоит:
- Разрабатывать ML модели для широкого круга задач;
- Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса;
- При необходимости оптимизировать модели под HighLoad системы;
- Тесное взаимодействие со своей продуктовой командой;
- Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production;
- Интегрировать языковые модели (LLM/SLM) в существующие сервисы компании.
Мы ждем от тебя:
- Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры;
- Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли);
- Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные);
- Владение Python (опыт использования Pytorch) и связанным с ним стэком для ML (pandas, sklearn, numpy);
- Знание Git и Docker.
Будет преимуществом:
- Опыт разработки ML решений в одной из следующих областей: NLP, CV, Recommendation Systems;
- Опыт работы с DVC, MLFlow;
- Опыт работы с airflow, bigquery;
- Понимание kubernetes.
Что приятного предлагаем:
- Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы);
- Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
- Постоянный рост…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.