Data Scientist (AI агенты)

Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.

Мы строим систему управления интегрированными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если ты уверенный разработчик и хочешь решать сложные Enterprise-задачи — тебе к нам. Мы ищем специалиста, который сосредоточен на качественном коде, поиске эффективных решений и работе в сильной команде. Ты будешь писать код, который напрямую влияет на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны, участвуя в масштабных проектах высокого уровня.

Обязанности

• с оздавать с нуля: Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию

• т ьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных

• в недрять: Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды

• р аботать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB

• т ехнологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning.

Требования

Что мы ценим и что даст тебе преимущество:

• опыт в DS от 1,5 лет

• м атематическая база: Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных

• э кспертиза в ML/DL: Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров)

• м астерство RAG: Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить

• п исать хороший код: Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow.

Будет крутым плюсом: Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+).

Почему это «та самая» вакансия?

У нас есть для тебя сложные задачи на стыке безопасности, больших данных и агентного ИИ. Ты получишь свободу в принятии технических решений, поддержку амбициозных идей и возможность видеть реальный эффект от своей работы в масштабах экосистемы Сбера.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный / удаленный формат работы

• …