← К каталогу
СБ

СБЕРКОРУС

Data Engineer (офис, Москва)

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение13 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

СберКорус — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.

СберКорус в цифрах:

Более 20 лет разрабатываем передовые ИТ-решения для бизнеса

3 млн+ клиентов доверяют нашим продуктам

450 тыс+ ежемесячных активных пользователей

500+ профессионалов в команде

В 2004 году мы первыми в России начали внедрять продукты для электронного обмена данными и документами, а с 2012 года входим в группу компаний СБЕР.

НПФ СБЕРБАНКА активно развивает свою IT-экосистему. Сейчас мы в поиске Data Engineer

Чем предстоит заниматься:

  • Реализовывать новую промышленную интеграцию НПФ с ПАО через EcoData.Platform.
  • Разрабатывать процессы подготовки и поставки базового слоя данных НПФ.
  • Формировать физическую реализацию новой базовой витрины по согласованной аналитиком модели.
  • Выполнять реверс-инжиниринг текущих SQL/ETL-процессов и переносить необходимую бизнес-логику в целевую поставку.
  • Реализовывать DQ-контроли, технические сверки, мониторинг и обработку ошибок.
  • Обеспечивать надежность, повторяемость и производительность промышленной поставки.
  • Участвовать в тестировании, ПСИ и вводе витрины в промышленную эксплуатацию.
  • После запуска первой версии реализовывать изменения целевой витрины по новым требованиям.

Ты идеальный для нас кандидат, если у тебя есть:

  • Опыт Data Engineer / ETL-разработчиком от 2 лет.
  • Сильный SQL; Python - для автоматизации и обработки данных.
  • Опыт разработки промышленных загрузок и преобразований данных.
  • Опыт работы с корпоративным DWH, желательно Greenplum/PostgreSQL.
  • Умение разбираться в существующих ETL-процессах, SQL-логике и зависимостях.
  • Понимание моделирования данных, контроля качества, идемпотентности и промышленного сопровождения.
  • Git и практика командной разработки/ревью.

Будет плюсом:

  • Опыт интеграций между крупными корпоративными системами и переноса витрин.
  • Airflow/NiFi, Kafka, объектные…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU