← К каталогу
RT

RT

DevOps / Infrastructure Engineer

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение16 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ищем опытного DevOps-инженера для поддержки, автоматизации и развития серверной инфраструктуры. Нужен самостоятельный специалист, способный не только решать технические задачи, но и предлагать грамотные архитектурные решения.

Чем предстоит заниматься:

  • Администрирование Linux-серверов, обновление ПО, автоматизация и развёртывание различных сервисов.
  • Работа с Docker, Docker Compose, сборка собственных образов (Dockerfile), поддержка приватного Container Registry.
  • Настройка GitLab CI/CD, GitLab Runner, автоматизация сборки и деплоя приложений.
  • Обеспечение безопасности инфраструктуры: VPN, firewall, reverse proxy, управление доступами, защита внутренних сервисов.
  • Организация мониторинга, логирования, алертов, резервного копирования и отказоустойчивости.
  • Настройка GPU-серверов, развёртывание AI-моделей (Ollama, vLLM и аналоги), оптимизация и распределение вычислительных ресурсов.
  • Развитие инфраструктуры в публичных облаках (Yandex Cloud и аналоги), интеграция облачных ресурсов с локальной инфраструктурой.
  • Развитие архитектуры инфраструктуры, оценка необходимости и внедрение Kubernetes и других инструментов.

Что ожидаем:

  • Уверенное администрирование Linux, хорошее понимание сетей и серверной безопасности.
  • Сильные практические навыки Docker, Docker Compose, Dockerfile.
  • Опыт работы с GitLab CI/CD, GitLab Runner, Container Registry.
  • Автоматизация инфраструктуры (Bash, Ansible и аналоги).
  • Опыт настройки мониторинга и сопровождения production-сервисов.
  • Понимание Kubernetes, опыт его применения и способность оценивать целесообразность внедрения.
  • Самостоятельность, системное мышление и умение находить оптимальные технические решения.

Будет плюсом:

Опыт работы с NVIDIA GPU, CUDA, NVIDIA Container Toolkit, Ollama, vLLM, Kubernetes/K3s, Helm, Prometheus, Grafana, Terraform и инфраструктурой для AI/ML-нагрузок, а также опыт работы с публичными облаками и построения гибридной инфраструктуры.

Условия:

  • Работа в…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / DevOps / RU