← К каталогу
НЛ

НЛ Континент

Fullstack-разработчик (AI-native)

ГибридУровень не указанНовосибирск, Россия6 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение13 мин. назад
Впервые замечена3 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Сейчас мы формируем новую команду AI-разработчиков и ищем инженера, для которого AI уже стал обычной частью разработки: Claude Code, Codex, Cursor или другие coding agents используются не только для подсказок, а для реальной работы с кодом, задачами и продуктом.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать AI-функциональность внутри продукта вместе с Product Owner.
  • Создавать внутренние AI-сервисы, ассистентов и агентские сценарии.
  • Интегрировать LLM с внутренними системами и API.
  • Проектировать новые сервисы и развивать существующие.
  • Доводить решения от идеи до production.
  • Использовать coding agents в ежедневной разработке: постановка задач, работа с контекстом, генерация и изменение кода, тестирование и review.
  • Вместе с командой выстраивать AI-native подход к разработке.

Что для нас важно

1) AI-native разработка

  • Есть практический опыт разработки с Claude Code, Codex, Cursor или аналогами.
  • Умеете давать агенту контекст, декомпозировать задачи и формулировать критерии готовности.
  • Не принимаете AI-generated код вслепую: умеете его проверить, протестировать и доработать.
  • Понимаете подходы Spec-Driven Development / OpenSpec или готовы быстро в них погрузиться.

2) Инженерная база

  • 2+ года коммерческой разработки
  • Опыт проектирования и поддержки production-систем.
  • Уверенная работа с REST API, интеграциями и SQL.
  • Понимание современного frontend.
  • Понимаете базовые принципы архитектуры, тестирования и сопровождения сервисов.

3) Будет плюсом

  • Опыт создания приложений поверх LLM API.
  • Structured output / JSON Schema.
  • Tool calling и agent workflows.
  • RAG, embeddings, vector search.
  • Опыт работы с MCP.

Как мы работаем

Команда новая, поэтому многие процессы и технические подходы ещё формируются. Здесь будет возможность влиять не только на код, но и на то, как команда в целом будет разрабатывать продукты с помощью AI.

Мы предлагаем:

  • Обеды за счёт компании
  • ДМС после испытательного срока
  • Продуктовый…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3