АП
Аптечная сеть Ваша No1 х Таблетка.ру
Data Scientist / ML Engineer
Описание вакансии
Аптечная сеть «ТАБЛЕТКА.РУ» — динамично развивающаяся компания, работающая на рынке с 2018 года. Мы входим в ТОП-25 аптечных брендов России по версии РБК, DSM Group и Vademecum.
Мы находимся в поисках Data Scientist / ML Engineer , который поможет нам строить умные модели для прогнозирования спроса, расчёта LTV, Churn Prediction, персонализации коммуникаций и клиентского опыта и прочих ML/AI задач.
Что вы будете делать:
- Разрабатывать и внедрять ML-модели.
- Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки.
- Тестировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты.
- Внедрять модели в продакшен (в связке с разработчиками и BI).
- Работать в связке с CDO, BI и аналитиками.
Стек:
- Хранилища: ClickHouse, Hadoop, SQL.
- Инфраструктура: Git, Airflow, Jupyter, MLflow, Docker.
Что для нас важно:
- Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer.
- Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.
- Навыки построения production-ready моделей: от гипотезы до внедрения.
- Способность говорить на языке бизнеса: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей и оценивать экономический эффект.
Будет плюсом:
- Опыт в ритейле / e-commerce / аптечном сегменте.
- Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы транзакций, сотни магазинов).
- Знание BI-инструментов или опыт взаимодействия с продуктовой аналитикой.
Что предлагаем
- Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.
- Живые данные: миллионы клиентов, транзакций, тысячи SKU.
- Гибкий график/гибрид, оформление по ТК РФ, уютный офис.
- Адекватное руководство, короткий цикл от идеи до внедрения.
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU