Java Developer (AI / GenAI)

О проекте: Мы развиваем платформу, в ядро которой встраиваются возможности генеративного ИИ. Нам нужен сильный бэкенд-разработчик уровня Middle/Senior, который не просто пишет на Java, но и глубоко понимает механику работы LLM, умеет строить RAG-пайплайны и проектировать сложных агентов.

Задачи:

• Проектирование и разработка микросервисной архитектуры на Java 17+ с использованием Spring Boot (MVC, Data JPA, Security).

• Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG) : от парсинга сырых данных до индексации эмбеддингов.

• Разработка и поддержка векторных баз данных Qdrant: проектирование схем шардирования, настройка гибридного поиска ( BM25 + Dense Vectors ) и оптимизация запросов к векторному пространству.

• Создание мультиагентных систем на базе LangChain/LangGraph для автоматизации бизнес-процессов (классификация, извлечение сущностей, принятие решений).

• Глубокий промт-инжиниринг: написание промптов с нуля под разные user-case'ы одного агента, внедрение техник Few-shot, Chain-of-Thought ( CoT ) и структурированного вывода ( JSON mode ).

• Отладка семантики моделей: снижение энтропии ответов, управление вариативностью через параметры инференса ( temperature , top_p , штрафы), реализация механизмов самовосстановления ( self-healing ) при деградации внешних провайдеров LLM.

• Оптимизация производительности PostgreSQL: тюнинг сложных SQL-запросов, работа с индексами ( B-tree , GIN/GIST , триграммы), проектирование транзакционной изоляции.

• Вынос вычислений в контейнерную среду: Docker, Kubernetes (Helm), построение отказоустойчивых CI/CD-конвейеров в GitLab CI/Jenkins.

Наши ожидания от кандидата:

• Уверенное владение Java 17+ . Понимание многопоточности ( CompletableFuture , виртуальные потоки Project Loom — будет плюсом).

• Экспертный уровень владения стеком Spring : глубокое понимание жизненного цикла бинов, аспектно-ориентированного программирования, тонкая настройка пулов соединений БД и параметров безопасности.

• Опыт проектирования…