Начальник отдела Data Science

Ключевые задачи :

Полный цикл создания моделей (кластеризация, прогнозирование, рекомендательные системы, оптимизация) от гипотезы до продвинутого продакшена

Извлечение, агрегация и feature engineering из терабайтов сырых данных (SQL)

Развертывание моделей, мониторинг дрифта и ретрининг

Поиск бизнес-инсайтов через A/B тесты, казуальный анализ и исследовательский анализ

Рецензирование кода джуниоров, управление техническим бэклогом и best practices команды

Что важно для нас :

Опыт работы от 4 лет

Глубокое знание классических алгоритмов (XGBoost, LGBM), градиентного бустинга, временных рядов

Опыт на Python (Senior уровень) — Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow

Продвинутый уровень SQL (оконные функции, оптимизация запросов)

Опыт с ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Dask или Spark (PySpark)

Опыт работы с Git

Базовые знания Airflow/Kubeflow

Опыт работы с P-Value, мощности теста, бутстрэп, A/B тестами на несбалансированных данных

Что мы предлагаем:

Официальное оформление в соответствии с ТК РФ

Срочный трудовой договор (декретная ставка)

График работы: 9:00-18:00, по пятницам до 16:45

Конкурентный уровень дохода

Доплата к отпуску и больничному листу

«Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»

Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей

Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях

Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников

Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения

Корпоративная паритетная пенсионная программа