ML/CV-инженер

ВАКАНСИЯ С ПЕРЕЕЗДОМ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН Г.ЕЛАБУГА

Обязанности:

• Настройка и интеграция трекеров: связывание детекций между кадрами, поддержание идентификаторов объектов и обработка потери трека;

• Сбор и подготовка датасетов: отбор кадров, предобработка, аугментации и контроль качества исходных данных;

• Работа с CVAT: разметка объектов, проверка аннотаций, импорт и экспорт датасетов в форматы обучения;

• Корректное разделение данных на train/validation/test, контроль баланса классов и предотвращение утечек данных;

• Настройка параметров обучения, базовое понимание функций потерь, оптимизации и переобучения моделей;

• Валидация моделей и трекеров на новых данных и в реальных условиях; анализ пропусков, ложных детекций, смены идентификаторов и ошибок подсчёта;

• Запуск моделей в приложениях, оценка скорости инференса и потребления памяти; работа с Linux, Git и поддерживаемым Python-кодом.

Тр ебования:

• Опыт проектов компьютерного зрения с обучением моделей и обработкой изображений или видеопотока;

• Уверенное владение Python и PyTorch; работа с OpenCV и NumPy для обработки изображений и видео;

• Понимание базовых архитектур нейросетей для детекции объектов и принципов работы алгоритмов трекинга;

• Опыт обучения и дообучения популярных моделей детекции, включая YOLO; работа с Ultralytics и другими готовыми решениями;

• Понимание метрик качества моделей: IoU, precision, recall, mAP; оценка результатов обучения и анализ ошибок.

​​​​​​​Условия:

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);

• График работы 5/2 (ненормированный);

• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;

• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;

• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;

• Гарантия профессионального роста;

• Командные игры, мозговые штурмы, реализация нестандартных задач;

• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.