← К каталогу
МТ

МТС

Ведущий SRE-инженер [Скоринг, МТС Веб Сервисы]

ГибридУровень не указанМосква, Россиявчера
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

КОГО МЫ ИЩЕМ?

SENIOR PRODUCT SRE В ПРОДУКТ СКОРИНГ

ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА:

Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Обеспечивать и развивать надежность ИТ-продукта: формировать технический бэклог по SRE-направлению, приоритизировать задачи по устранению технического долга внутри продукта.
  • Внедрять методологию управления надежностью (SLA/SLO/SLI) для сервисов продукта, проектировать сквозные метрики стабильности инфраструктуры и приложений.
  • Разрабатывать и внедрять архитектурные стандарты отказоустойчивости распределенных компонентов внутри продукта (highload-сервисы, очереди, аналитические БД).
  • Построить и развивать систему сквозной наблюдаемости (Observability): проектировать и внедрять кастомные метрики, дашборды, логирование и распределенную трассировку для всей инфраструктуры продукта.
  • Локализовать и устранять инциденты: участвовать в дежурствах (on-call), организовывать разбор аварий (Post-mortem), находить корневые причины сбоев (Root Cause) и автоматизировать их предотвращение.
  • Плотно взаимодействовать с командой разработки: помогать разработчикам и аналитикам проектировать архитектуру приложения с учетом нефункциональных требований и бюджетов ошибок (Error Budgets).

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ

  • Опыт работы в роли SRE / Infrastructure / DevOps / Platform Engineer от 3–5 лет в крупных высоконагруженных или Big Data проектах.
  • Отличное понимание Highload-архитектуры и специфики Big Data решений: практический опыт работы с распределенными брокерами (Apache Kafka), аналитическими БД (Hadoop, ClickHouse) и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / DevOps / RU