Градиент
Инженер по ИИ/AI Agent Engineer (LLM & Agentic Systems)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Привет! Мы - компания "Градиент" и мы ищем Инженера, который возьмёт ownership над качеством и надёжностью наших AI-агентов и LLM-систем. Это глубоко техническая роль на стыке ML-инженерии и разработки: ты будешь проектировать многошаговые агентские сценарии, строить RAG-пайплайны, выстраивать процессы оценки качества и доводить решения до промышленной эксплуатации.
После твоего выхода:
- Логика работы LLM в наших продуктах становится устойчивой и масштабируемой
- Многошаговые AI-сценарии корректно работают под нагрузкой и в реальных бизнес-кейсах
- Появляются воспроизводимые подходы к тестированию, оценке и улучшению качества ответов моделей
- Команда понимает ограничения решений и может управляемо их развивать
Чем тебе предстоит заниматься:
Агентские системы:
- Разрабатывать многошаговые цепочки AI-агентов: orchestration, routing, memory, tool calling
- Проектировать и внедрять цепочки reasoning, проверок и fallback-механизмов
- Диагностировать, где и почему ломается логика AI — не «плохой ответ», а почему система даёт такой ответ
- Ставить guardrails на необратимые действия агентов, определять условия выхода из циклов
RAG и данные:
- Строить end-to-end RAG-пайплайны: ingestion → chunking → embeddings → vector search + hybrid → reranking → prompt orchestration → grounding
- Экспериментировать с retrieval-стратегиями: гибридный поиск (BM25 + dense), re-ranking, query rewriting
- Организовывать пайплайн данных: сбор, нормализация, индексация, мониторинг
Качество и eval:
- Разрабатывать и внедрять методики оценки RAG-систем и AI-агентов: offline-метрики, golden datasets, LLM-as-a-Judge, human evaluation, A/B-тесты
- Выстраивать observability: логи, трейсы, мониторинг качества, версионирование промптов и датасетов
- Контролировать retrieval-метрики (Hit Rate, MRR, NDCG@K), groundedness, уровень галлюцинаций
Что мы от тебя ждем:
Обязательно:
- Опыта создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex и тд)
- Знания…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.