Инженер по машинному обучению (ML-инженер)

Компания Andersen приглашает инженера по машинному обучению (ML-инженера) в Ташкент для участия в проекте по разработке автоматизированной платформы корпоративного кредитования с использованием машинного обучения для кредитного скоринга и предиктивной аналитики.

О заказчике

Наш заказчик — крупная международная технологическая организация, работающая в сфере цифровой инфраструктуры. Компания разрабатывает и поддерживает высоконагруженные платформы, обрабатывающие большие объёмы данных в различных регионах.

Технологическая инфраструктура включает распределённые системы, облачные среды, интеграционные решения и современные технологии информационной безопасности. Особое внимание уделяется надёжности, масштабируемости и непрерывному развитию платформ.

О проекте

Проект направлен на разработку автоматизированной платформы корпоративного кредитования для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей.

Решение предусматривает внедрение кредитного скоринга на основе машинного обучения, предиктивной аналитики и системы автоматизированного принятия решений, а также оптимизацию процессов андеррайтинга.

Основные цели проекта — повышение точности оценки кредитных рисков, ускорение принятия решений по кредитным заявкам и повышение эффективности кредитования.

Задачи

Развёртывание моделей машинного обучения в промышленной среде (production), их интеграция в процесс принятия кредитных решений и мониторинг эффективности работы моделей.

Требования

• Опыт работы в роли инженера по машинному обучению (ML-инженера) от 5 лет.

• Опыт работы с Apache Spark и Feature Store в банковской сфере с учётом требований регуляторов.

• Опыт работы с Python и инструментами MLOps.

• Опыт работы с Docker и Kubernetes.

• Знание принципов построения CI/CD-пайплайнов для ML-моделей, версионирования моделей и мониторинга дрейфа данных и моделей (например, с использованием MLflow).

• Опыт развёртывания ML-моделей в виде API или сервисов и их интеграции с системами принятия…