← К каталогу
KE

KEYSOFT

Аналитик данных / Data Analyst

ОфисУровень не указанТашкент, Узбекистан2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение17 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Expera — IT-интегратор, который реализует проекты в области цифровой трансформации для крупных компаний.

Мы ищем Data Analyst для рефакторинга DWH/Lakehouse и развития корпоративной отчетности (Power BI / SAP BO).

Роль сфокусирована на трансляции бизнес-требований в функциональные спецификации, логическом моделировании данных, ведении глоссария и стандартов Data Governance.

  • Чем предстоит заниматься:
  • Собирать и формализовать требования бизнес-подразделений банка (финансы, риски, казначейство, IT).
  • Формировать проектную документацию: BRD, FSD, source-to-target mapping, бизнес-правила трансформаций, логические модели данных и сценарии UAT.
  • Развивать единый бизнес-глоссарий, согласовывать формулы KPI и определения ключевых банковских сущностей (клиенты, договоры, транзакции, риски).
  • Участвовать в моделировании слоев DWH (гранулярность, ключи, правила SCD) и проектировании семантического уровня Power BI / SAP BO.
  • Разрабатывать правила Data Quality (полнота, точность, валидность), организовывать логику сверок данных и вести Data Lineage.
  • Поддерживать процессы Data Governance: ведение каталога данных, классификацию активов и управление матрицей доступов.
  • Что мы ждём от вас:
  • Опыт от 3–5 лет в роли системного/дата-аналитика, DWH/BI или банковской аналитике (от 3 лет в enterprise-сегменте).
  • Глубокое понимание архитектуры DWH/Lakehouse: ODS, DDS, витрины, batch/CDC, историзация (SCD), гранулярность, суррогатные ключи.
  • Уверенное владение SQL для аналитики, сверок и выявления аномалий (JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты).
  • Навыки самостоятельной подготовки полного пакета аналитической документации (BRD, FSD, mapping, user stories) и организации приемочного тестирования.
  • Практический опыт работы с BI-инструментами (Power BI или SAP BO) и понимание принципов Data Catalog, Data Lineage и Data Quality.
  • Сильные навыки фасилитации, проведения интервью и защиты спорных определений показателей.
  • Свободный русский язык…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / UZ