KE
KEYSOFT
ML Аналитик
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение18 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Expera — IT-интегратор, который реализует проекты в области цифровой трансформации для крупных компаний.
Мы ищем Senior ML Analyst для участия в стратегическом проекте внедрения AI-комплексов и когнитивных систем нового поколения в защищённый контур.
Роль охватывает полный аналитический контур AI: от методологии сбора данных и постановки ТЗ подрядчикам до валидации моделей и контроля дрейфа в Production.
- Чем предстоит заниматься:
- Выстраивать методологию разметки и подготовки датасетов, регламенты контроля качества работы ML-моделей.
- Разрабатывать технические задания, архитектурные требования и критерии приёмки для внешних подрядчиков.
- Проектировать систему продуктовых и ML-метрик качества (Accuracy, ROC-AUC, F1, MAPE, NLP/LLM-метрики) под бизнес-цели.
- Проводить аудит методологии обучения подрядчиков, валидировать результаты на тестовых датасетах и осуществлять финальную приёмку моделей.
- Проектировать и контролировать мониторинг моделей в Production (Data Drift, Model Drift на AI-платформе), инициировать переобучение.
- Координировать аналитические процессы, ставить задачи Middle-аналитикам и разметчикам данных, контролировать результат.
- Что мы ждём от вас:
- Опыт от 4–5+ лет в роли Senior ML Analyst, Senior Data Analyst или Lead Product Analyst на крупных проектах внедрения ML/AI.
- Глубокая экспертиза в оценке качества классических ML-моделей и NLP/LLM-решений.
- Опыт разработки ТЗ, методологии приёмки и проведения глубокого аудита моделей внешних команд.
- Продвинутый уровень SQL и Python для статистических тестов, аудита алгоритмов и анализа смещений (bias/drift).
- Экспертный опыт постановки процессов мониторинга моделей в Production и MLOps (Evidently, MLflow, Data/Model Drift).
- Опыт наставничества и координации работы Middle-специалистов.
- Сильные коммуникативные навыки: умение транслировать бизнес-цели в ML-задачи и аргументированно защищать приёмку моделей перед топ-менеджментом.
- Свободный русский язык…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / IT / UZ