← К каталогу
KE

KEYSOFT

ML Аналитик

ОфисУровень не указанТашкент, Узбекистан2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение18 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Expera — IT-интегратор, который реализует проекты в области цифровой трансформации для крупных компаний.

Мы ищем Senior ML Analyst для участия в стратегическом проекте внедрения AI-комплексов и когнитивных систем нового поколения в защищённый контур.

Роль охватывает полный аналитический контур AI: от методологии сбора данных и постановки ТЗ подрядчикам до валидации моделей и контроля дрейфа в Production.

  • Чем предстоит заниматься:
  • Выстраивать методологию разметки и подготовки датасетов, регламенты контроля качества работы ML-моделей.
  • Разрабатывать технические задания, архитектурные требования и критерии приёмки для внешних подрядчиков.
  • Проектировать систему продуктовых и ML-метрик качества (Accuracy, ROC-AUC, F1, MAPE, NLP/LLM-метрики) под бизнес-цели.
  • Проводить аудит методологии обучения подрядчиков, валидировать результаты на тестовых датасетах и осуществлять финальную приёмку моделей.
  • Проектировать и контролировать мониторинг моделей в Production (Data Drift, Model Drift на AI-платформе), инициировать переобучение.
  • Координировать аналитические процессы, ставить задачи Middle-аналитикам и разметчикам данных, контролировать результат.
  • Что мы ждём от вас:
  • Опыт от 4–5+ лет в роли Senior ML Analyst, Senior Data Analyst или Lead Product Analyst на крупных проектах внедрения ML/AI.
  • Глубокая экспертиза в оценке качества классических ML-моделей и NLP/LLM-решений.
  • Опыт разработки ТЗ, методологии приёмки и проведения глубокого аудита моделей внешних команд.
  • Продвинутый уровень SQL и Python для статистических тестов, аудита алгоритмов и анализа смещений (bias/drift).
  • Экспертный опыт постановки процессов мониторинга моделей в Production и MLOps (Evidently, MLflow, Data/Model Drift).
  • Опыт наставничества и координации работы Middle-специалистов.
  • Сильные коммуникативные навыки: умение транслировать бизнес-цели в ML-задачи и аргументированно защищать приёмку моделей перед топ-менеджментом.
  • Свободный русский язык…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / UZ