Data Engineer

Expera — IT-интегратор, который реализует проекты в области цифровой трансформации для крупных компаний.

Мы ищем Data Engineer для рефакторинга DWH и построения целевой архитектуры на базе SAP BW, IBM watsonx.data Lakehouse и CDC-репликации.

Роль предполагает сквозное проектирование потоков данных, обеспечение их качества, отказоустойчивости и соответствия SLA в Production

• Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и внедрять физическую архитектуру потоков: от систем-источников (АБС, API, файлы) через Ingestion/CDC в слои DWH (SAP BW) и Lakehouse (IBM watsonx.data) до аналитических витрин и BI.

• Разрабатывать интеграционные слои и ETL/ELT-пайплайны: загрузки (full, inc, CDC), маппинги, расписания и обработку ошибок.

• Настраивать и сопровождать IBM Data Replication для CDC (initial load, транзакционная согласованность, контроль lag, recovery, сверки).

• Оптимизировать структуры SAP BW и слои Lakehouse: партиционирование, индексация, surrogate/business keys, schema evolution и тюнинг SQL.

• Встраивать автоматический контроль качества данных (DQ, сверки балансов/оборотов, карантинные зоны) и сквозной Data Lineage.

• Обеспечивать DataOps и эксплуатацию: CI/CD для объектов данных (Git, среды DEV/QAS/PRD, автодеплой), мониторинг/алертинг и подготовку техдокументации.

• Что мы ждём от вас:

• Опыт от 3–5 лет в DWH, ETL/ELT или Data Platform Engineering (от 3 лет в enterprise DWH, банках или финтехе).

• Экспертный уровень SQL (сложные аналитические запросы, оконные функции, партиционирование, оптимизация).

• Практический опыт работы с SAP BW (моделирование, производительность, индексы, права) и понимание Oracle DB.

• Опыт построения и эксплуатации CDC/репликации от 2 лет (желательно IBM Data Replication / InfoSphere).

• Глубокое понимание enterprise DWH: проектирование ODS, DDS, витрин данных, dimensional modeling.

• Практический опыт внедрения DQ-проверок, DataOps-подходов (Git/GitLab, CI/CD) и стандартов безопасности (PII, банковская…