← К каталогу
БА

Банк

Руководитель по моделированию и анализу данных (Lead data scientist)

ГибридLeadМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение8 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Обязанности:

  • управление командой до 7 человек;
  • тестирование новых источников данных для моделей;
  • генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов с помощью моделей;
  • разработка и внедрение в процессы ИИ-агентов;
  • разработка и внедрение ML/AI-моделей в промышленные процессы;
  • оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов;
  • построение скоринговых моделей для основных риск-компонент (PD/LGD/EAD), в том числе ПВР моделей;
  • применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами;
  • анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах;
  • создание антифрод-систем для выявления мошенничества;
  • мониторинг моделей и развитие инструментов оперативного реагирования на изменения (своевременная калибровка моделей и совершенствование методов проведения);
  • прогнозирование уровня риска кредитного портфеля на основании различных макроэкономических сценариев.

Требования:

  • опыт работ в банке в роли data scientist от 3 лет;
  • опыт управления командой разработки ML-моделей от 3 лет;
  • знание классического ML;
  • опыт вывода ML- моделей в промышленную эксплуатацию (MLOps);
  • опыт построения Uplift-моделей или моделей чувствительности;
  • промышленный опыт применения ИИ агентов в построении/сопровождении скоринговых моделей и/или процессах кредитования (опыт в СМБ преимущество);
  • промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
  • уверенное владение ML-стеком Python/SQL;
  • умение работать с инструментами Hadoop, Spark;
  • глубокие знания и опыт применения в бизнес-процессах математической статистики и теории вероятности.

Условия:

  • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня
  • Гибридный формат работы после испытательного срока
  • Оклад + квартальные премии и годовой бонус
  • Расширенный социальный пакет
  • ДМС

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU