Python Developer (Junior+ / Middle) / AI & Automation

Ищем Python-разработчика (Junior+ / Middle) для развития AI-продуктов (интеграция LLM, умные ассистенты) и покрытия внешних сервисов автотестами.

Основные задачи:

• Развитие AI-помощников: промптинг, structured output, tool calling, управление контекстом и памятью моделей, контроль расходов на токены.

• Бэкенд-разработка: создание сервисов, интеграция с внешними API, работа с БД и автоматизациями.

• Автотестирование: написание интеграционных и e2e-тестов на pytest для внешних продуктов с нуля, внедрение их в CI.

Требования и стек:

• Коммерческий опыт: бэкенд-разработка от 1 года.

• Python: asyncio, типизация, pydantic, HTTP-клиенты, логирование, обработка ошибок, ретраи. FastAPI и Django (опыт или готовность работать с обоими).

• SQL & БД (50% задач): PostgreSQL, MS SQL. Уверенное владение JOIN, агрегациями, оконными функциями, CTE, работой с NULL и границами периодов. Понимание индексов и планов запросов.

• Инфраструктура & Linux: Docker, Docker Compose (сборка, логи, контейнеры). Базовый Linux (ssh, bash, systemd, cron, права, диагностика).

• Интеграции: работа с внешними API (auth, пагинация, таймауты, rate-limit, идемпотентность повторных вызовов).

• Frontend: уверенное чтение и правка JavaScript / TypeScript (интерфейсы и обработчики).

• Git: ветки, ревью, осмысленные коммиты.

• Качество AI: готовность отвечать за результат работы LLM (тестирование промптов, эталонные вопросы, разбор ошибок модели). Понимание ограничений (AI только на чтение, с учетом лимитов и прав пользователей).

• Тестирование: pytest (параметризация, фикстуры, моки). Понимание unit/integration/e2e и того, как внедрить тесты на проект с нуля.

Будет плюсом:

• AI фреймворки & БД: LangChain, LlamaIndex, LangGraph, vanna (text-to-SQL); ChromaDB, pgvector, локальные эмбеддинги. AI-генерация графиков/BI.

• QA & Low-Code: Playwright / Selenium, фабрики данных в CI; n8n (сценарии, Code/AI-ноды).

• Архитектура: Celery + Redis (очереди, регулярные задачи), Kafka / RabbitMQ…