BI-аналитик

Чем предстоит заниматься

• Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с внутренними заказчиками, уточнять бизнес-задачи и переводить размытые запросы в понятную структуру отчёта; описывать показатели и логику их расчёта.

• Работать с данными для отчётности: писать SQL-запросы, готовить датасеты и простые витрины на основе уже подготовленных данных, проверять достаточность витрин, и корректность данных, и расчётов для построения отчётов.

• Работать с Superset: участвовать в развитии BI-платформы, создавать и настраивать датасеты, чарты и дашборды, проверять доработки в тестовой версии, участвовать в обработке бэклога и предлагать улучшения отчётности и визуализаций.

• Участвовать во внедрении AI-решений в BI — от автоматизации создания отчётности, до развития AI-инструментов для анализа и интерпретации данных.

• Поддерживать пользователей по вопросам отчётности, логики показателей и работы дашбордов.

Нам важно

• Опыт работы в BI, аналитике данных, отчётности или смежной роли от 1,5–2 лет.

• Уверенное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, CASE WHEN, фильтрация и работа с датами.

• Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Redash, Power BI, Tableau, Qlik, DataLens или аналогами.

• Умение собирать требования, выстраивать коммуникацию с внутренними заказчиками, уточнять бизнес-задачи и согласовывать логику показателей.

• Понимание принципов построения аналитических витрин и управленческой отчётности, визуализации данных; умение создавать понятные и удобные дашборды.

• Умение объяснять пользователям, как формируются цифры в отчётах.

• Базовое понимание витрин, датасетов, справочников, фактов и измерений.

• Готовность работать с тестовой версией BI-инструмента и проверять небольшие доработки.

• Будет преимуществом опыт использования AI-инструментов и агентов в аналитике и автоматизации, а также понимание принципов построения агентных процессов: постановки и декомпозиции задач, управления контекстом, подключения инструментов и…