← К каталогу
DA

Datanomica

Data Engineer

ГибридУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.

Сейчас у нас открыта вакансия Data Engineer на проект в крупный Российский банк.

О команде: Команда подразделения Комплаенс занимается задачей выявления конфликтов интересов у сотрудников Банка в кредитных сделках. Главными задачами будет реализация новых типологий проверок на конфликты интересов участников команды сделки в существующем сервисе, интеграция со смежными командами для получения новых данных.

Технологический стек :

Чем предстоит заниматься:

  • Репликация данных;
  • Внедрение моделей;
  • Построение витрин данных;
  • Пакетное распространение данных

Необходимые знания и навыки:

  • Уверенное знание SQL;
  • Опыт разработки ETL-процессов;
  • Опыт работы с Big data;
  • Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase;
  • Навыки работы с Linux;
  • Знание Java и/или Python;
  • Опыт разработки автоматизированных систем;
  • Опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах;
  • Развитые коммуникационные навыки;
  • Опыт работы в команде;
  • Навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git).

Мы предлагаем:

  • Гибридный или офисный формат работы;
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании;
  • Проекты в крупнейших банках и корпорациях — реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных);
  • Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование;
  • Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
  • Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU