Senior Python Backend-разработчик (Высоконагруженные системы, AI) Новосибирск

О компании SoftMall

Мы — крупная IT- компания интегратор, реализующая высоконагруженные сервисы, способные выдерживать нагрузку масштабов страны.

Мы реализуем полный цикл: от идеи до внедрения и промышленной эксплуатации проектов по всей России — от Москвы до Владивостока.

Кратко о вакансии:

Вы будете проектировать и разрабатывать ядро новых и существующих высоконагруженных платформ.

Ваш код — это не просто функциональность, это фундамент, который должен быть быстрым, масштабируемым и устойчивым к сбоям.

Вам предстоит решать задачи, где каждая миллисекунда и каждый процент доступности имеют значение.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и разработка серверной логики высоконагруженных отказоустойчивых систем на Python;

• Участие в архитектурном комитете: выбор технологий, паттернов, протоколов взаимодействия;

• Оптимизация производительности и устранение узких мест в коде и БД;

• Разработка и поддержка API (REST/gRPC) для интеграции с внешними и внутренними системами;

• Работа с очередями сообщений (Kafka/RabbitMQ), кешированием (Redis), распределенными системами;

• Написание эффективного, поддерживаемого кода, покрытого тестами (unit, integration);

• Участие в построении CI/CD-процессов, контейнеризации (Docker) и оркестрации (Temporal);

• Работа в команде с аналитиками, архитекторами, DevOps и другими разработчиками;

• Код-ревью, менторинг младших разработчиков, участие в принятии технических решений.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет, с глубоким пониманием языка;

• Серьезный опыт работы с одним из современных веб-фреймворков: FastAPI, Django или аналогами;

• Глубокое понимание архитектурных паттернов (микросервисы, event-driven, CQRS), принципов чистой архитектуры и SOLID;

• Опыт проектирования и оптимизации сложных SQL-запросов, понимание работы с PostgreSQL или другими реляционными СУБД;

• Практический опыт работы с очередями (Kafka/RabbitMQ), кешем (Redis), NoSQL (MongoDB, ClickHouse —…