AI Engineer (LLM-агенты, RAG)

Documentolog - казахстанская продуктовая IT-компания, развивающая собственную платформу электронного документооборота Documentolog и мультиагентную AI-платформу d8n.ai . Мы строим «цифровых сотрудников» - LLM-агентов, которые работают с документами, корпоративной базой знаний и бизнес-процессами у корпоративных и государственных заказчиков. Агенты живут в проде и решают задачи реальных пользователей каждый день. Часть заказчиков работает в закрытых контурах - поэтому LLM-инфраструктура у нас собственная, self-hosted.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать LLM-агентов («цифровых сотрудников»): архитектура агента, инструменты (function calling), навыки, оркестрация.

• Развивать поиск по корпоративной базе знаний.

• Интегрировать LLM через OpenAI-совместимые API, работать с self-hosted моделями.

• Заниматься промпт-инжинирингом, защитой от prompt injection, маскированием персональных данных.

• Строить оценку качества (evals, LLM-as-Judge) и наблюдаемость: качество ответов, стоимость, мониторинг галлюцинаций.

• Развивать корпоративный мессенджер реального времени: WebSocket-доставка и порядок сообщений, треды, вложения, push-уведомления, Bot API и подключение AI-агентов к чатам, интеграции с платформой документооборота.

• Писать асинхронный Python-бэкенд: FastAPI, PostgreSQL, Redis, стриминг ответов, фоновые воркеры.

• Доводить фичи до продакшена и сопровождать их у крупных заказчиков.

• Следить за трендами агентной экосистемы и LLM: новые инструменты и паттерны (MCP и агентные протоколы, агентные базы знаний, скиллы и память агентов), релизы моделей и фреймворков, техники RAG и evals - и приносить лучшее в платформу, делясь знаниями с командой.

Что нам важно:

• 2+ года коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, pytest); асинхронный бэкенд в проде, включая стриминг ответов (SSE или WebSocket).

• 1+ год работы с LLM-системами в продакшене: function calling / агенты, RAG, промпт-инжиниринг.

• Опыт с любым…