Разработчик LLM

Обязанности:

• проектирование архитектуры LLM и выбор базовой модели под задачи проекта;

• создание и обучение моделей с нуля либо проведение fine‐tuning (SFT, LoRA, PEFT);

• подготовка, очистка и разметка датасетов, формирование instruction‐данных;

• реализация и запуск пайплайна обучения на базе PyTorch;

• оптимизация моделей (quantization, снижение latency, inference‐оптимизация);

• реализация function/tool calling и интеграция LLM с API.

Требования:

• уверенное владение PyTorch и опыт реализации пайплайнов обучения.

• понимание архитектуры Transformer (attention, embeddings, базовые механизмы работы моделей).

• опыт проектирования и применения методов дообучения (SFT, LoRA, PEFT).

• практический опыт оптимизации моделей (quantization, inference‐оптимизация, снижение задержек);

• опыт работы с Hugging Face Transformers.

Условия:

• релокация в Республику Татарстан;

• конкурентный уровень з/п;

• дневная рабочая неделя (ненормированная);

• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск;

• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе.