AI/ML-инженер — мультимодальные модели и AI-агенты

Мебель Рус — мебельная компания с собственным производством корпусной и мягкой мебели. С 2019 года мы создаем мебель на заказ и сегодня являемся одной из ведущих компаний по производству корпусной мебели на побережье.

О проекте:

Мы создаём ИИ-ассистента для проектирования корпусной мебели .

Идея проекта — научить AI анализировать фотографии замеров помещения, распознавать стены, окна, двери, коммуникации и другие объекты, а затем автоматически создавать помещение и мебельный проект в Базис-Мебельщик с последующим просчётом конструкции.

Это проект на стыке Computer Vision, мультимодальных моделей, LLM/VLM и автоматизации CAD-систем .

Сейчас мы ищем AI/ML-инженера, который поможет превратить эту идею в работающий продукт.

Чем предстоит заниматься

• Дообучать мультимодальную модель Qwen3.8-27B с использованием LoRA/PEFT под задачи распознавания фотографий замеров, рукописных записей и планировок.

• Собирать, структурировать, размечать и аугментировать датасеты.

• Настраивать преобразование изображений в структурированные данные: геометрия стен, высота помещения, окна, двери, коммуникации, розетки, трубы, заметки и т.д.

• Разрабатывать AI/GUI-агента для Базис-Мебельщик через API программы и JavaScript, без примитивной эмуляции кликов мышью.

• Интегрировать Computer Vision и OCR для анализа фотографий замеров.

• Строить и развивать полный pipeline:

фото замеров → распознавание → структурированные данные → генерация скрипта → готовый проект в Базис-Мебельщик

• Тестировать решения на реальных замерах и оценивать качество моделей.

• Формировать метрики, находить ошибки и улучшать модель на основе результатов тестирования.

Что нам важно

• Уверенное владение Python .

• Опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA .

• Практический опыт дообучения LLM/VLM — Qwen, LLaVA, InternVL или аналогичных моделей.

• Хорошее понимание Computer Vision : OpenCV, детекция, сегментация, OCR.

• Опыт работы с API и автоматизацией…