← К каталогу
АП

Аптечная сеть Ваша No1 х Таблетка.ру

Data Scientist / ML Engineer

ГибридУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Аптечная сеть «ТАБЛЕТКА.РУ» — динамично развивающаяся компания, работающая на рынке с 2018 года. Мы входим в ТОП-25 аптечных брендов России по версии РБК, DSM Group и Vademecum.

Мы находимся в поисках Data Scientist / ML Engineer , который поможет нам строить умные модели для прогнозирования спроса, расчёта LTV, Churn Prediction, персонализации коммуникаций и клиентского опыта и прочих ML/AI задач.

Что вы будете делать:

  • Разрабатывать и внедрять ML-модели.
  • Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки.
  • Тестировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты.
  • Внедрять модели в продакшен (в связке с разработчиками и BI).
  • Работать в связке с CDO, BI и аналитиками.

Стек:

  • Хранилища: ClickHouse, Hadoop, SQL.
  • Инфраструктура: Git, Airflow, Jupyter, MLflow, Docker.

Что для нас важно:

  • Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer.
  • Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.
  • Навыки построения production-ready моделей: от гипотезы до внедрения.
  • Способность говорить на языке бизнеса: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей и оценивать экономический эффект.

Будет плюсом:

  • Опыт в ритейле / e-commerce / аптечном сегменте.
  • Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы транзакций, сотни магазинов).
  • Знание BI-инструментов или опыт взаимодействия с продуктовой аналитикой.

Что предлагаем

  • Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.
  • Живые данные: миллионы клиентов, транзакций, тысячи SKU.
  • Гибкий график/гибрид, оформление по ТК РФ, уютный офис.
  • Адекватное руководство, короткий цикл от идеи до внедрения.

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU