← К каталогу
ЦР

ЦРТ | Группа компаний

Ведущий инженер данных (LLM)

ГибридУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы запустили новый продукт - LLM-платформу для наших клиентов из госсектора и enterprise-сегмента и развиваем его.

Сейчас мы усиливаем усиливаем продуктовую команду и ищем Ведущего инженера данных , который будет отвечать за организацию и подготовку данных для AI-решений (от подключения внешних источников и проектирования модели данных до подготовки данных для поиска и RAG).

КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ:

  • Определять источники данных для AI-решений: базы данных, документы, API, файловые хранилища, внешние системы и потоки обновлений
  • Проектировать модели данных: сущности и связи, версии, метаданные, lineage, права доступа и правила актуализации
  • Организовывать сбор и обработку данных из внешних источников: очистку, нормализацию, дедупликацию, классификацию и разметку
  • Формировать единое эталонное представление объекта (golden record) при объединении данных из нескольких источников
  • Подготавливать данные для поиска и RAG: chunking, embeddings, индексация, векторный и гибридный поиск
  • Настраивать retrieval и reranking, обеспечивать обновление индексов при изменении исходных данных
  • При необходимости готовить датасеты для обучения или дообучения моделей, если задача не решается с помощью RAG
  • Определять показатели качества данных и retrieval, организовывать их мониторинг: полнота, актуальность, precision/recall, latency и другие показатели
  • Взаимодействовать с LLM-инженерами, аналитиками и разработчиками при проектировании AI-решений

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

  • От 4 лет опыта в Data Engineering, Data Platform, Data Architecture или смежной области
  • Уверенное знание SQL и реляционных баз данных
  • Опыт построения ETL/ELT-процессов и data pipelines
  • Опыт интеграции данных из различных источников: БД, API, файлов и внешних систем
  • Практический опыт проектирования моделей данных и работы с качеством данных, метаданными и версиями
  • Опыт работы с большими объёмами данных
  • Практический опыт подготовки данных для поиска, ML или LLM/RAG-систем
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU