Product Analyst

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!

Мы будем рады познакомиться с талантливыми аналитиками, которые только недавно начали свою карьеру , но уже достигли первых побед. А главное поняли, что исследования продукта и возможность помогать ему развиваться - это действительно то, что им нравится делать :)

За каждым продуктом стоит сильная команда аналитики, но взаимодействие будет не только внутри ее. Безусловно, предстоит заниматься классическими задачами любого аналитика игрового продукта: анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и многое другое. Однако самая основная и важная задача Data Analyst в команде - обеспечение процессов принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию. Также в задачах:

• проведение АБ-тестов и офлайн приемок новых алгоритмов;

• интерпретация полученных результатов, формулирование выводов и новых гипотез;

• задача со звездочкой - предсказание того, как изменение одного из факторов или группы скажется на притоке, оттоке и балансе ресурсов у игроков разных сегментов

Наш стек:

Отличный технический стэк (JupyterHub или databricks + pyspark): современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется.

• По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряжении

• Собираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые)

• Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo

• Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в Tableau

• Развиваем…