← К каталогу
ДИ

ДИРЕКТ ТЕХ

Data Scientist

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Основное направление деятельности – организация мультибанковского кредитного сервиса для физических лиц (предоставление удаленного доступа к программному обеспечению Директ Тех для бесшовного взаимодействия Клиентов, Банков и Торговых организаций в процессе оформления потребительских кредитов).

Мы создаем собственные и интегрируем внешние ИТ-разработки , позволяющие автоматизировать и максимально упростить оформление заявки на кредит и кредитной документации.

Команда Директ Тех всегда рада принять в команду амбициозных и нацеленных на результат людей, открытых новым знаниям и готовых делиться своим опытом.

Технологический стек:

Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, Machine Learning, Credit Scoring, PD-моделирование, Risk Modeling, Logistic Regression, Gradient Boosting, Excel,Classical ML.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и построение скоринговых PD-моделей;
  • Валидация ранее разработанных моделей, оценка их качества и эффективности;
  • Мониторинг действующих моделей, контроль стабильности и качества их работы;
  • Разработка и совершенствование антифрод-моделей;
  • Сбор, выгрузка и подготовка данных из баз данных для построения моделей машинного обучения;
  • Написание SQL-запросов для сбора, обработки и анализа данных;
  • Разработка Python-скриптов для анализа, визуализации данных, построения, валидации и внедрения ML-моделей;
  • Участие в полном цикле разработки моделей: от сбора и подготовки данных до внедрения решений.

Мы ожидаем:

  • Опыт работы от 3-х лет на позиции Data Scientist;
  • Опыт работы в банковской сфере, финтех-компаниях или микрофинансовых организациях (МКК) будет преимуществом;
  • Практический опыт самостоятельной разработки PD-моделей с нуля и их внедрения;
  • Опыт полного цикла разработки ML-моделей: от сбора и подготовки данных до валидации и внедрения;
  • Опыт мониторинга и валидации действующих моделей.

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию;
  • Достойный уровень…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU