ML-инженер (Python · PyTorch · fine-tuning )

Компания "Урал Логистика" - надежный партнер в области транспортно-экспедиционных услуг перевозки грузов железнодорожным транспортом. Приглашаем в нашу команду ML-инженера, для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку

• Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения

• Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей

• Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями

• Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям

• Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных

• Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру

• Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием

• Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа

• Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов

• Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТУ:

• Рассматриваем кандидатов уровня middle+ и выше

• Практический опыт построения ML-конвейеров, которые используются в production

• Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers

• Практический опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT

• Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными

• Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти

• Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием

• Linux, CUDA, SQL, Docker и…